
Dr Wai-keung Fung
Uwch Ddarlithydd mewn Roboteg Electroneg a Pheirianneg Reoli
Ysgol Dechnolegau Caerdydd
Trosolwg
Derbyniodd Dr Wai-keung Fung ei radd PhD gan yr Adran Peirianneg Fecanyddol ac Awtomeiddio ym Mhrifysgol Tsieineaidd Hong Kong yn 2001. Mae ei ddiddordebau ymchwil yn cynnwys Roboteg Ymreolaethol, Deallusrwydd Cyfrifiadurol a Rhyngweithio rhwng Peiriannau a Phobl. Roedd ganddo brofiad ymchwil ôl-ddoethurol ym Mhrifysgol Talaith Michigan a Phrifysgol Tsieineaidd Hong Kong. Yna, bu’n aelod o staff academaidd yn yr Adran Peirianneg Drydanol a Chyfrifiadurol ym Mhrifysgol Manitoba, Winnipeg, Manitoba, Canada ac Ysgol Beirianneg ym Mhrifysgol Robert Gordon, Aberdeen, y Deyrnas Unedig. Mae wedi ymuno ag Ysgol Dechnolegau Prifysgol Metropolitan Caerdydd ers mis Gorffennaf 2020. Mae hefyd yn Gyfarwyddwr Rhaglen y BEng (Anrh) / MEng mewn Electroneg a Pheirianneg Systemau Cyfrifiadurol ac yn gyd-arweinydd Canolfan Roboteg EUREKA yn Ysgol Dechnolegau Caerdydd. Yn ogystal, mae wedi bod yn Gymrawd yr Academi Addysg Uwch (FHEA) ers 2015, yn Uwch Aelod IEEE ers mis Ionawr 2009 ac yn aelod o IET ers mis Hydref 2017.
Cyhoeddiadau Ymchwil
Machine Learning Based Underwater Optical-Acoustic Communications Channel Switching for Throughput Improvement
Stewart, C., Muhammad, A., Fung, W.-K., Fough, N. & Prabhu, R., 3 Rhag 2024, 2024 IEEE International Workshop on Metrology for the Sea; Learning to Measure Sea Health Parameters (MetroSea). Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., t. 46-51 6 t. (2024 IEEE International Workshop on Metrology for the Sea; Learning to Measure Sea Health Parameters (MetroSea)).Allbwn ymchwil: Pennod mewn Llyfr/Adroddiad/Trafodion Cynhadledd › Cyfraniad mewn cynhadledd › adolygiad gan gymheiriaid
Resonance Effects in Periodic and Aperiodic Lattice Structures
Uddin, M. J., Platts, J., Rajan, G., Fung, W. K., Islam, S. Z. & Islam, M. U., 5 Meh 2024, Yn: IEEE Microwave Magazine. 25, 7, t. 63-78 16 t.Allbwn ymchwil: Cyfraniad at gyfnodolyn › Erthygl › adolygiad gan gymheiriaid
Extremely Random Forest based Automatic Tonic-Clonic Seizure Detection using Spectral Analysis on Electroencephalography Data
Stewart, C., Fung, W. K., Fough, N. & Prabhu, R., 7 Awst 2023, 21st IEEE Interregional NEWCAS Conference, NEWCAS 2023 - Proceedings. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., (21st IEEE Interregional NEWCAS Conference, NEWCAS 2023 - Proceedings).Allbwn ymchwil: Pennod mewn Llyfr/Adroddiad/Trafodion Cynhadledd › Cyfraniad mewn cynhadledd › adolygiad gan gymheiriaid
Pipeline Leakage Detection and Characterisation with Adaptive Surrogate Modelling Using Particle Swarm Optimisation
Adegboye, M. A., Karnik, A., Fung, W. K. & Prabhu, R., 21 Maw 2023, 2022 9th International Conference on Soft Computing and Machine Intelligence, ISCMI 2022. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., t. 129-134 6 t. (2022 9th International Conference on Soft Computing and Machine Intelligence, ISCMI 2022).Allbwn ymchwil: Pennod mewn Llyfr/Adroddiad/Trafodion Cynhadledd › Cyfraniad mewn cynhadledd › adolygiad gan gymheiriaid
Review on the Evaluation and Development of Artificial Intelligence for COVID-19 Containment
Hasan, M. M., Islam, M. U., Sadeq, M. J., Fung, W. K. & Uddin, J., 3 Ion 2023, Yn: Sensors. 23, 1, 527.Allbwn ymchwil: Cyfraniad at gyfnodolyn › Erthygl adolygu › adolygiad gan gymheiriaid
Automated Tonic-Clonic Seizure Detection Using Random Forests and Spectral Analysis on Electroencephalography Data
Stewart, C., Fung, W. K., Fough, N. & Prabhu, R., 4 Medi 2022, Advances in System-Integrated Intelligence - Proceedings of the 6th International Conference on System-Integrated Intelligence SysInt 2022, Genova, Italy. Valle, M., Lehmhus, D., Gianoglio, C., Ragusa, E., Seminara, L., Bosse, S., Ibrahim, A. & Thoben, K.-D. (gol.). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, t. 679-688 10 t. (Lecture Notes in Networks and Systems; Cyfrol 546 LNNS).Allbwn ymchwil: Pennod mewn Llyfr/Adroddiad/Trafodion Cynhadledd › Cyfraniad mewn cynhadledd › adolygiad gan gymheiriaid
Numerical study of pipeline leak detection for gas-liquid stratified flow
Adegboye, M. A., Karnik, A. & Fung, W. K., 26 Gorff 2021, Yn: Journal of Natural Gas Science and Engineering. 94, 104054.Allbwn ymchwil: Cyfraniad at gyfnodolyn › Erthygl › adolygiad gan gymheiriaid
A low-complexity wavelet-based visual saliency model to predict fixations
Narayanaswamy, M., Zhao, Y., Fung, W. K. & Fough, N., 28 Rhag 2020, ICECS 2020 - 27th IEEE International Conference on Electronics, Circuits and Systems, Proceedings. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 9294905. (ICECS 2020 - 27th IEEE International Conference on Electronics, Circuits and Systems, Proceedings).Allbwn ymchwil: Pennod mewn Llyfr/Adroddiad/Trafodion Cynhadledd › Cyfraniad mewn cynhadledd › adolygiad gan gymheiriaid
A fuzzy cooperative localisation framework for underwater robotic swarms
Sabra, A. & Fung, W. K., 25 Medi 2020, Yn: Sensors. 20, 19, t. 1-24 24 t., 5496.Allbwn ymchwil: Cyfraniad at gyfnodolyn › Erthygl › adolygiad gan gymheiriaid
Recent advances in pipeline monitoring and oil leakage detection technologies: Principles and approaches
Adegboye, M. A., Fung, W. K. & Karnik, A., 4 Meh 2019, Yn: Sensors. 19, 11, 2548.Allbwn ymchwil: Cyfraniad at gyfnodolyn › Erthygl adolygu › adolygiad gan gymheiriaid